Linear Models for Optimal Test Design

Тази книга започва с размисъл върху историята на проектирането на тестове, което е основната дейност в образователното и психологическото тестване. След това предлага стандартен език за моделиране на проблемите при проектиране на тестове като случаи на многоцелева ограничена оптимизация. Основната част от книгата разглежда модели за проектиране на тестове по разнообразие от проблеми, срещани в практиката, и демонстрира тяхното приложение чрез множество емпирични примери.

Презентацията включва модели за съставяне на тестове към абсолютна или относителна цел за техните информационни функции, класически методи за сглобяване на тестове, равняване между тестовете, съвпадение на въпроси, разделяне на тестове, едновременна подготовка на множество изпити, изпити с набори от въпроси, многомерни тестове и адаптивно сглобяване. Две отделни глави са посветени на темата как да се изградят банки с въпроси за оптимално подпомагане както при фиксирани така и при адаптивни тестови програми. "Линейни модели за оптимално проектиране" не изисква специфичен математически фон и е написана като полезен ресурс за всеки специалист по тестване. Според рецензиите: "Тестът", споменат в тази книга обхваща областта na образователното и психологическото тестване - сфера която значително напредна през последните десетилетия.

Техническото ниво е минимизирано до необходимия минимум – използват се предимно 'алгебра от гимназията' и линейно програмиране. Смятам че този забележителен синтез в областта от един от водещите специалисти ще помогне да се разширят познанията относно възможностите които днешния ден предоставя чрез такива инструменти." - D.J. Hand в „Кратки рецензии“ (2006).

"Линейни модели за оптимално проектиране" представлява кратко написана и всестранна книга относно сглобяването on optimal tests , която може да служи както като справочник така и като учебник по курсове свързани със строежа нa test-тове . Тя акцентира върху изследванията nа автора докато също отдава заслужено внимание над приносите nа други учени . В крайна сметка получаваме един oт най-полезните учебници налични във сферата nа образователното тестване." - Jeffery Douglas for the "Journal of the American Statistical Association", декември 2006 г.