An Introduction to Neural Networks

Въпреки че математическите концепции са основата на изследването на невронните мрежи, авторът представя основите без да използва сложната математическа терминология. Обхванати са всички аспекти на областта, включително изкуствени неврони като модели на техните реални аналози; геометрията на действието на мрежата в пространството от шаблони; методи за градиентен спуск, сред които и обратно разпространение; асоциативна памет и мрежи Hopfield; както и самоорганизация и карти с характеристики. Традиционно трудната тема за теорията на адаптивния резонанс е обяснена чрез йерархично описание на нейното функциониране.

Книгата съдържа също така редица примери от реалния свят, които осигуряват конкретен фокус. Това би увеличило интереса към нея от страна на хора, ангажирани с проектиране, изграждане и управление на мрежи в търговски условия и желаещи да задълбочат познанията си относно пакетите за симулация на мрежи. Като цялостно и леснодостъпно въведение в една от най-важните теми в когнитивната и компютърната науки, този том би привлякъл вниманието както на студенти, така и професионалисти в области като когнитивна science , психология , компютърни науки и електротехника .